AI大模型的“大规模”和“预训练”属性，决定了其具有能力泛化、技术融合、应用支撑三大核心作用。
能力泛化方面，AI大模型预先在海量通用数据上训练并具备多种基础能力，可结合多种垂直行业和业务场景需求进行模型微调和应用适配，能够摆脱传统AI能力碎片化、作坊式开发的束缚。
技术融合方面，单个AI大模型通过端到端联合训练调优，能有效集成自然语言处理、计算机视觉、智能语音、知识图谱等多个AI核心研究领域的多项技术，性能上可实现1﹢ 1>2，可显著提升AI大模型的功能丰富性和性能优越性。
应用支撑方面，AI大模型已成为上层应用的技术底座，能够有效支撑智能终端、系统、平台等产品应用落地，可解决传统AI应用过程中存在的壁垒多、部署难问题。
