当前AI大模型发展主要面临三个方面的挑战：一是体量庞大，研发部署困难重重。AI大模型的参数量和计算量要求给开发、调优、部署等工程化环节带来极大压力。二是评价单一，运用效能难以显现。当前AI大模型的评价以学术榜单为主，在行业场景下的应用效果难以客观有效评价。三是应用受限，产品形态仍在探索。传统AI技术已赋能系统、工具、平台、服务等产品形态，而大模型当前主要以API对外开放能力，产品成熟度偏低，削弱了用户体验。

为应对上述挑战，应加强AI大模型轻量化技术研发，完善AI大模型评估指标体系，鼓励AI大模型应用服务创新。