diffusion扩散化模型的原理是什么?

diffusion 扩散化模型的原理类似给照片去噪点，通过学习给一张图片去噪的过程来理解有意义的图像是如何生成，因此 diffusion 模型生成的图片相比 GAN 模型精度更高，更符合人类视觉和审美逻辑，同时随着样本数量和深度学习时长的累积，diffusion 模型展现出对艺术表达风格较好的模仿能力。它正是今年以来陆续涌现的包括 Stable Diffusion 开源模型在内的诸多 AIGC 图片生成模型的技术核心。

AI 生成内容的版权问题该如何界定?

中国的著作权法中规定只有自然人或组织可以被认定为作者，因此 ai 生成内容并没有享有著作权的实体。如果没有更多协定约束，AI 生成内容可以被任意使用，包括商业使用在内。Midjourney、Dell-e 等都明确表示用户拥有自己生成作品的所有权。